3D 深度传感技术
可用于感知距离和捕获 3D 场景的光学传感技术多种多样，包括结构光、被动/主动立体视觉、集成飞行时间、直接飞行时间或强度接近传感等，这些技术各有优缺点。艾迈斯欧司朗通过照明器、传感器和驱动器的全面产品组合，帮助设计者选择和实现最适合应用的解决方案。
摄像头捕获 2D 图像，深度传感器拉长距离
从自动感应水龙头到 AR/VR 头戴设备、机器人和自动驾驶汽车——能够像人类一样“看到”周围世界的产品渐渐变得无处不在。
为了制造出能够“看到”世界的产品，摄像头传感器是首选技术。然而，现实世界是三维的，但单独的摄像头只能捕获 2D 图像。为了发挥作用，还需要使他们获得深度信息。 例如：自动感应水龙头需要识别与手的距离、机器人和自动驾驶汽车需要检测到与物体的距离以避免碰撞、增强现实体验需要现实世界场景的 3D 地图。
深度传感技术可直接测量传感器与周围物体之间的距离。在必要时可以与 2D 图像数据相结合，使用同步定位与地图构建（SLAM）等技术，建立场景的完整 3D 图，获知场景内 6 个自由度位置。
多种光学距离传感技术，多重要素权衡
摄像头、LIDAR 和强度接近传感技术可用于光学感知距离。选择合适的技术，在范围、稳健性、分辨率、功率、尺寸和成本之间进行权衡，请见下表。
Live Webinar: High-Resolution Multi-Zone Sensing with the TMF8829 dToF sensor.
Discover how precise 3D depth sensing can improve presence detection and spatial awareness in real-world designs, from robotics and logistics to mobile, wearables and other smart appliances.
What you’ll gain:
- A clear introduction to direct Time-of-Flight sensing technology
- A deep dive in multi-zone dToF 3D depth sensing with insight into the TMF8829 sensor: up to 48×32 pixels, 11 m range, and 80° field of view
- Understanding of on-chip processing for distance, confidence, and ambient light data
- Examples of multi-object detection and AI-ready depth data in practice
Where it’s used:
- Depth-based object detection and scene mapping
- Gesture control for headphones and wearables
- Smart appliances such as lawn movers or coffee machines
- Industrial robotics, logistics, and camera autofocuus
Subscribers will get access to additional technical resources. Take your chance to talk to our expert David Smith in our live webinar on January 14, 2026.
摄像系统
利用从不同位置捕获场景的多个图像，通过匹配场景中可识别的特征，采用三角测量法计算距离。
艾迈斯欧司朗提供图像传感器、微型摄像头、泛光照明器和点阵照明器模组，实现被动立体视觉、结构光和主动立体视觉 3D 传感系统。
LIDAR 系统
直接测量从激光源到反射目标并返回传感器的光程长度。
艾迈斯欧司朗提供用于短距离传感应用的完全集成 dToF 模组和 iToF VCSEL 照明器，以及用于长距离 LIDAR 系统的激光源。
接近传感
通过脉冲红外发射器和测量目标的反射能量，可以近似测量短距离。
艾迈斯欧司朗提供数字接近传感模组以及发射器、光电二极管和模拟前端 IC 的完整产品组合，实现高性能的自定义接近传感解决方案。